Pythonで掲載コードを実行し、サンプルの出力結果を確認しました。
確認日：2026年10月19日（日本時間）
確認した内容と、確認していない範囲
確認した範囲
- 掲載全文を隔離した一時フォルダで実行
- 事前に記述した期待標準出力との完全一致
未確認・対象外
- GUI操作・実業務データ・大量データ・外部サービス
数式・コードの処理結果を確認した記録です。記事の全画面操作を確認したものではありません。Excel等のバージョンや検証方法の詳細は実行確認の記録（JSON）で参照できます。
できあがるもの
A pick 30 B skip 30 C pick 10。掲載の固定入力に対する標準出力です。
始める前に
- Python 3.11以降のローカル環境。標準ライブラリのみを使い、追加パッケージやネット接続は不要です。
- 架空の少量データを用いた作業です。本番のファイル・宛先・認証情報を入れず、入力と期待結果を見比べてから業務条件へ置き換えます。
入力例
上限100分。A=優先3/70分、B=優先2/50分、C=優先1/20分。
| 案件 | 優先 | 分 |
|---|---|---|
| A | 3 | 70 |
| B | 2 | 50 |
| C | 1 | 20 |
掲載手順と同じ小さな入力例です。まずは、この値で試してください。
手順
- 新しい空の検証フォルダを作り、次のコードをUTF-8のrecipe.pyとして保存します。架空入力はコード内で固定しています。初回は値を変更せず、途中の型と並び順にも注目して読んでください。
- 掲載コード全文です。ネット送信・既存ファイルの編集は行わず、標準出力だけで結果を確認します。
jobs=[('A',3,70),('B',2,50),('C',1,20)] left=100 for name,priority,minutes in sorted(jobs,key=lambda r:(-r[1],r[0])): selected=minutes<=left if selected: left-=minutes print(name,'pick' if selected else 'skip',left) - 検証フォルダのターミナルでpython --versionを確認してから、python -X utf8 recipe.pyを実行します。エラーが出たら入力を上書きして隠さず、エラー箇所と条件を確かめます。
- 標準出力を次の期待値と照合します。境界条件を変える場合は検証用の別コピーにし、計算の単位・同値の場合の優先順位・欠損の扱いを先に決めてから使います。 A pick 30 B skip 30 C pick 10
できあがる結果を表で確認する できあがる結果 案件 採否 残分 A pick 30 B skip 30 C pick 10 優先度が高い順に候補を見て、残り時間に収まる作業だけを採用します。厳密最適化とは区別した、説明できる貪欲な日次計画です。。図の表はこの記事の架空入力と処理結果を対応させています。
期待結果と照合する
A pick 30 B skip 30 C pick 10。掲載の固定入力に対する標準出力です。
まずこの入力例で確認し、件数や値が一致しているかを見ます。完了表示だけで判断せず、重複・空欄・対象外データも残っていないか確認してください。
うまくいかないとき
- 総件数や利益を最大化する算法ではありません。作業の分割や中断はできない前提です。
- 例と違う値や欠損が来た場合の扱いは業務側で決めます。結果を原本へ自動で書き戻す構成にせず、確認用の出力として扱ってください。
止める・元に戻す
実行を終了して、今回新しく作った検証用プログラムまたは検証フローだけを片付けます。例は画面や実行履歴への出力のみで、既存データを変更せず外部へも送信しません。
公式資料・対応範囲
参照日：2026-10-19。公式資料の一般的な機能説明と、本記事固有の入力例の実行検証は別です。実務での短縮時間や効果は未計測です。