Pythonで開始と終了のログから処理時間を計算する

できあがるもの

標準出力は「A 5 / B 8」。この小さな固定入力の確認であり、大量データ、実業務の入力、権限、GUI操作の検証は含みません。

始める前に

• Python 3.11以降。標準ライブラリだけで動く例です。追加パッケージやネット接続は使用しません。
• 架空の入力だけで新しい検証用フロー・作業フォルダを用意する。本番データ、認証情報、個人情報は使わず、入力と出力を目視で照合できる少量から始める。

手順

1. 空の検証フォルダを新しく作成し、次のコードをrecipe.pyとしてUTF-8で保存します。入力例はコード内に明示しているので、初回は値を変えずそのまま試します。実データのパスやURLへ置き換える前に、ここで使う比較単位と境界を確認します。
2. 掲載コードの全文です。省略記号はありません。出力は画面表示のみとし、ネット送信や既存ファイルの変更は行いません。

   コピー

   from datetime import datetime
   events=[('A','start','09:00'),('B','start','09:02'),('A','end','09:05'),('B','end','09:10')]
   started={}
   for key,kind,time in events:
       t=datetime.strptime(time,'%H:%M')
       if kind=='start':
           if key in started: raise ValueError('duplicate start')
           started[key]=t
       else:
           if key not in started: raise ValueError('missing start')
           minutes=(t-started.pop(key)).total_seconds()/60
           if minutes<0: raise ValueError('negative duration')
           print(key,int(minutes))
   if started: raise ValueError('unfinished events')

3. ターミナルを検証フォルダで開き、python -X utf8 recipe.pyを実行します。Pythonのバージョンはpython --versionで先に確認します。例外が出たときは、元データを修正して無理に通さず、行番号とメッセージを確認して処理を止めます。
4. 期待する標準出力を以下と一字ずつ照合します。行数だけでなく、並び順・数値の桁・対象外の項目も確認してください。 A 5 B 8 入力を一つ変えた別のコピーでも境界条件を試し、業務上の意味が変わらないことを確認してから使います。

期待結果と照合する

標準出力は「A 5 / B 8」。この小さな固定入力の確認であり、大量データ、実業務の入力、権限、GUI操作の検証は含みません。

まずこの入力例で確認し、件数や値が一致しているかを見ます。完了表示だけで判断せず、重複・空欄・対象外データも残っていないか確認してください。

うまくいかないとき

• 日をまたぐログは日付付き日時に変更します。時刻だけでは翌日の終了を判断できません。
• 例の並び順や丸めを仕様として固定してから拡張します。実データに欠損・型違いがある場合の扱いは別に決め、結果を原本へ自動で書き戻さないでください。

止める・元に戻す

プログラムを終了し、今回新規作成したrecipe.pyと検証フォルダだけを片付けます。一時フォルダを作るコードは終了時に自動で片付きます。入力例はコード内の定数なので業務データの復元は不要です。

公式資料・対応範囲

• Python公式：datetime

参照日：2026-10-18。公式資料の一般的な機能説明と、本記事固有の入力例の実行検証は別です。実務での短縮時間や効果は未計測です。

同じツールで試す

• フォルダの中身を、CSVの一覧表にする
• 同じ内容のファイルを見つける
• ファイルを連番にして、別フォルダへコピーする